Le test Shapiro-Wilk est un test statistique utilisé pour déterminer si un échantillon de données suit normalement une distribution. Le test compare les valeurs observées de l'échantillon de données avec une distribution de référence normale. Si les données suivent une distribution normale, le test de Shapiro-Wilk donnera un résultat non significatif qui indique que les données peuvent être considérées comme normalement distribuées.
Ce test est utilisé pour une variété d'applications, y compris la comparaison de groupes de données, l'analyse de la tendance d'un ensemble de données, ou la vérification de l'hypothèse de normalité d'une distribution.
Le test de Shapiro-Wilk est considéré comme l'un des tests les plus précis pour déterminer si un ensemble de données suit une distribution normale. Cependant, il est important de noter que le test de Shapiro-Wilk est sensible à la taille de l'échantillon, et donc les résultats peuvent être influencés par la taille de l'échantillon.
En résumé, le test de Shapiro-Wilk est un outil statistique important pour déterminer si un ensemble de données suit une distribution normale, et il est utilisé dans de nombreuses applications scientifiques et industrielles.
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